AI 金融研究
对话、金融数据查询、联网检索、多智能体深度研报与可恢复的长任务。
- SSE 流式输出
- 大纲与质量审核
- 图表和章节生成
- 任务停止与恢复
Production storage review
核心持久化是 PostgreSQL 与 OSS。Redis 负责实时协调,另有几类容易漏算的业务副本和运行文件。
从用户研究到后台运营,系统已经形成四个相互连接的业务面。
对话、金融数据查询、联网检索、多智能体深度研报与可恢复的长任务。
金融、宏观、行业和 Mysteel 指标的目录、导入、版本及查询能力。
用户文件、研报导出、Data Workspace 和 Agent Workbench 的运行资产。
用户、租户、权限、积分、支付、订阅、内容 Feed、审计和运营后台。
PostgreSQL 和 OSS 是权威数据面。Redis 是控制面,不能当作最终业务存储。
用户、会话、消息、研报正文、支付、数据目录、版本、运行状态、向量与 LangGraph checkpoint。
市场数据、用户上传、图表、研报导出、头像和归档日志。共约 200.3 万对象。
事件回放、租约、锁、验证码、缓存和任务状态。
六个桶合计 23.28 GB。市场数据桶占容量的 94.2%,并形成约 200 万个小对象。
两类数据合计占 PostgreSQL 的 95.8%。用户、支付和普通业务表反而只占很小部分。
最大表是 dataset_catalog_assets,约 5.56 GB。数据来自大规模指标目录和多轮导入历史。
用于长研报状态、恢复和图执行中间写入。它与业务表共用 PostgreSQL,不是独立数据库。
包含消息、研报正文、虚拟文件及上传和生成文件的元数据。virtual_files 会直接保存文本正文。
这些数量是业务实体规模,不等同于物理存储空间。
它存的是短期状态和协调信息。Redis 丢失不会抹掉用户、研报或支付主数据,但会影响在途任务。
MiB 已用内存,内存上限 2 GiB。
SSE 事件、断线重放、事件序号和 Stream 消费。当前 28 个 sse_events 键约占 6.77 MB。
研报 lease、停止标志、并发闸、Runner 心跳、任务认领、导出任务状态。
验证码、微信 OAuth state、浏览器短期证明、限流计数和一次性票据。
用户信息缓存、定价配置、账单临时状态、分布式锁和定时扫描锁。
ECS 本地文件和 LangSmith Trace 会形成真实业务副本,应纳入保留策略与合规范围。
生产追踪已开启,可能保存用户输入、模型输出、工具返回和运行元数据。容量及保留期需在 LangSmith 后台核实。
Data Workspace 一次性 Pod 没有持久卷。会话沙箱使用 emptyDir,Pod 删除后数据消失,持久结果必须回写 OSS 或数据库。
保存访问令牌、审核状态、临时草稿、模型选择和界面偏好。容量小,但属于客户端认证和业务状态。
ACR 和镜像缓存保存部署镜像,不含用户主数据。RDS、Redis、ECS 的云备份及快照容量需在阿里云控制台核实。
当前容量还不构成资源危机,但有几处增长和合规问题应尽快建立制度。
给 large_tool_results、workspace/data、conversation_history 和日志设置保留期、归档和自动清理。
为 checkpoint、导入历史和目录事件建立清理或分区策略。确认后删除约 411.9 MB 的历史备份表。
核实 LangSmith Trace 的保留期与脱敏策略,同时登记 RDS、Redis、ECS 快照和 ACR 的备份容量。